Technique d’analyse statistique d’un ou plusieurs tableaux de contingences, l’AFC permet une représentation graphique des attractions et des distances entre les modalités de variables choisies. Grâce à une palette d’outils facilitant l’interprétation, Modalisa réintroduit l’AFC dans le champ de l’analyse courante.
Analyse en composantes principales
Disposant d’une interface similaire à celle de l’AFC, l’analyse en composantes principales permet de traiter des corrélations entre variables numériques. Modalisa propose, comme pour l’AFC, la possibilité de la retravailler à l’aide de typologies.
Typologies
Suite logique du travail sur les AFC et les ACP, les typologies permettent de dégager rapidement des profils de comportements par proximité de réponses. Ces groupes seront dans un second temps caractérisés et nommés à l’aide des outils de profil.
Régressions
Qu’elles soient simples, multiples, logistiques ou tabulaires, les régressions sont d’une aide inestimable dans la recherche des facteurs les plus influants sur une variable globale. Modalisa vous permettra par exemple de mesurer le poids de certains critères de satisfaction (notés de 0 à 10) dans l’appréciation générale d’un service ou produit.