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Variance sur échantillons appariés

Variance sur échantillons appariés

L'analyse de la variance est une méthode statistique permettant de comparer plus de deux moyennes entre elles. Cette technique ne peut être utilisée qu'à deux conditions : les distributions des moyennes comparées sont normales (elles décrivent une courbe de Gauss) et leurs variances sont de même taille.

L'analyse de la variance sur échantillons appariés consiste à comparer les moyennes observées de plusieurs variables numériques représentant une série de mesures.

Lecture de l’exemple :

1/ Vérifier la valeur de F et sa probabilité "p" : la valeur du F de Fisher présente un seuil de probabilité inférieur à 5% (p<0, 05), l'hypothèse nulle est rejetée : il existe globalement une différence entre les moyennes de la série de mesures portant sur l'appréciation chronologique du contenu. On peut alors réaliser des comparaisons spécifiques.

2/ Comparaisons spécifiques : le seuil de significativité est de 5%. Si l'écart dépasse ce seuil, une série de signes "+" ou "-" s'affiche selon le nombre de fois où la limite de confiance est dépassée.

Exemple : L'appréciation du contenu du stage était moins bonne en milieu de stage, elle s'est améliorée significativement en fin de stage.